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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

♸(撰稿:逄和梦)

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    • 褚腾露⚙LV8六年级
      2楼
      让文物活起来,把文脉传下去⛫
      2024/05/09   来自宜宾
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    • 📂萧岚羽LV3大学四年级
      3楼
      人民楼视丨证明材料网上一站式获取 浙江衢州公积金办理“最多跑一次”✎
      2024/05/09   来自朝阳
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    • 晏茜仁🐻LV8幼儿园
      4楼
      瑞妍轻医美加盟费是多少钱?🌋
      2024/05/09   来自晋城
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    • 国婉璐LV1大学三年级
      5楼
      俄罗斯符拉迪沃斯托克市举办首届中国动画片节🚡
      2024/05/09   来自溧阳
      1回复
    • 常淑振➼☒LV9大学三年级
      6楼
      尝一口春天的味道!春菜春茶春果抢“鲜”上市迎旺季❰
      2024/05/09   来自西藏
      3回复
    • 易希萱LV5大学四年级
      7楼
      3月70城房价出炉!成交量有所上升,价格环比降幅略有收窄🧞
      2024/05/09   来自酒泉
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