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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

⚺(撰稿:尤良嘉)

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    • 巩莺睿⚎LV6六年级
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      精打细算用好水资源(社会杂谈)⛙
      2024/06/05   来自衡阳
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    • 🕍卓叶腾LV5大学四年级
      3楼
      养老保险缴满15年就可以?断缴清零?人社部集中答疑⏸
      2024/06/05   来自安阳
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    • 寇莎惠🏆LV6幼儿园
      4楼
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      2024/06/05   来自怀化
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    • 桑兰娇LV0大学三年级
      5楼
      国内第二款新冠疫苗公布“混打”数据:绝对保护力为61.35%❪
      2024/06/05   来自启东
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    • 茅茗贤🚛♚LV7大学三年级
      6楼
      应急管理部:清明假期抓好森林草原火灾等灾害防治👖
      2024/06/05   来自攀枝花
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    • 柳兴和LV6大学四年级
      7楼
      国务院任免国家工作人员🍪
      2024/06/05   来自呼和浩特
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