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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后逸贝体育,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

🛷(撰稿:尤初瑗)

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    • 陈飞英🚆LV4六年级
      2楼
      生态环境部:持续为美丽中国建设提供高水平科技支撑➋
      2024/05/17   来自开封
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    • 🛳徐政霞LV2大学四年级
      3楼
      “中国在全球环境治理方面发挥了建设性作用”🤷
      2024/05/17   来自北京
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    • 骆寒楠🦊LV2幼儿园
      4楼
      A股午评:三大指数均涨超1% 超5000只个股上涨 PEEK材料、Sora概念领涨🚿
      2024/05/17   来自黔南
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    • 太叔睿子LV1大学三年级
      5楼
      你问我答看两会 | “提案”“议案”你知道是什么吗?| “提案”“议案”你知道是什么吗?🐣
      2024/05/17   来自日喀则
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    • 荣涛红🌀♼LV9大学三年级
      6楼
      粤港澳大湾区超级工程深中通道开始桥梁荷载试验🤓
      2024/05/17   来自阜新
      3回复
    • 裴涛丽LV8大学四年级
      7楼
      促进非遗传承与地方经济发展融合🎑
      2024/05/17   来自灵宝
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