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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后江南登陆,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

☆(撰稿:尤初姣)

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    • 路坚义♰LV6六年级
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      今日起南方降雨迎来间歇期 北方气温将现短暂波动🖼
      2024/05/17   来自邹城
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    • ✛苏时宽LV6大学四年级
      3楼
      弘扬汉字文化需要规范与创新并重✞
      2024/05/17   来自南平
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    • 秦茗航📧LV1幼儿园
      4楼
      刘健以“四不两直”方式赴枫泾镇调研督办2024年市级生态环境警示片交办问题点位整改情况⚓
      2024/05/17   来自枣庄
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    • 逄儿媛LV3大学三年级
      5楼
      王毅会见越南共产党代表团🔥
      2024/05/17   来自景洪
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    • 施克德🥐✘LV8大学三年级
      6楼
      老年学校办到了群众家门口☩
      2024/05/17   来自烟台
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    • 溥茂学LV8大学四年级
      7楼
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      2024/05/17   来自新乡
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