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做好数字金融这篇大文章，必须统筹发展和安全，牢牢守住不发生系统性金融风险的底线。金融业是我国数据资源最丰富的行业之一，也是信息技术运用的前沿行业，这对维护金融安全提出了更高要求。采用人工智能技术，可识别出传统风控方式无法识别的风险，提升金融业风险管理能力。例如，对于同样一份征信报告，一些传统风控方式只能识别出几百个维度的数据，而度小满基于图计算、自然语言处理技术实现的“智能化征信解读中台”，可以识别出40多万个风险指标，帮助金融机构优化风控模型和风控策略，降低信用贷款违约风险。

当前，不少金融机构正加快推动以大模型为代表的人工智能技术在各类业务中的应用。不过，大模型训练需要大数据、大算力以及高精尖的算法人才，单个金融机构尤其是中小金融机构往往难以负担高昂的成本。度小满依托百度的人工智能技术优势，在通用大模型基础上，融入了在自身业务场景中积累的海量金融数据，训练了金融大模型“轩辕”，在金融知识问答、对话能力等方面表现出色。未来，我们将加快技术创新，不断降低人工智能技术的应用门槛，助力金融机构进一步提高服务水平。