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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

🚷(撰稿:邱寒璐)

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    • 金冠柔⛲LV5六年级
      2楼
      春运未至客运已然升温,贴心服务温暖回家路🌜
      2024/06/07   来自安阳
      8回复
    • ☱邰锦杰LV4大学四年级
      3楼
      “低阿”近视药获批上市 购买前先做好“功课”♪
      2024/06/07   来自宿州
      0回复
    • 赫连娟晨🍍LV8幼儿园
      4楼
      浙江省省管干部任前公示通告💕
      2024/06/07   来自安康
      0回复
    • 符婵固LV8大学三年级
      5楼
      上海:春节将至年味浓🐫
      2024/06/07   来自库尔勒
      7回复
    • 关珍艺〰📘LV2大学三年级
      6楼
      这里的非遗故事,很鲜活💷
      2024/06/07   来自湘潭
      6回复
    • 支芬武LV9大学四年级
      7楼
      打开围墙,看见更绿更美的城市🐷
      2024/06/07   来自鸡西
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