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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

🔟(撰稿:云纨瑗)

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    • 鲍宏山💷LV0六年级
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      菲总统马科斯不装了:菲律宾去年新增的美军军事基地,就是为了对付中国❈
      2024/06/04   来自瓦房店
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    • 🖊袁芬波LV2大学四年级
      3楼
      说个小事儿#66迎接春分,春天万岁,我们庆祝一下👄
      2024/06/04   来自嘉善
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    • 梅娴馥🏑LV0幼儿园
      4楼
      住建部:开展房屋市政工程安全生产治本攻坚三年行动🌄
      2024/06/04   来自安阳
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    • 慕容谦世LV0大学三年级
      5楼
      国内太空育种鲜花首次大规模面市 从哪里能买到?➃
      2024/06/04   来自临安
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    • 郭思坚☉🦈LV0大学三年级
      6楼
      辛识平:从细节感知全过程人民民主的温度😣
      2024/06/04   来自乌鲁木齐
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    • 卫嘉斌LV4大学四年级
      7楼
      贵州轮胎2023年净利增94.19% 拟10派2现金红利🛤
      2024/06/04   来自蓬莱
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