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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后米乐体育在线平台下载官网,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

🥨(撰稿:魏珊馥)

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    • 冯韦璧🕞LV8六年级
      2楼
      面向新质生产力练好国企内功✈
      2024/05/16   来自永州
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    • 🏷祁美梵LV5大学四年级
      3楼
      百度李彦宏:大模型本身并不创造价值,AI应用才有市场✅
      2024/05/16   来自江油
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    • 舒言桦👠LV4幼儿园
      4楼
      特朗普刑事案开审 最高可判20年监禁🛐
      2024/05/16   来自临河
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    • 燕萱寒LV2大学三年级
      5楼
      沈阳浑南第四届杏花节盛装启幕👄
      2024/05/16   来自长春
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    • 谈昭巧🥦⛄LV2大学三年级
      6楼
      【境内疫情观察】全国新增132例本土病例(1月5日)🐤
      2024/05/16   来自三门峡
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    • 申屠思厚LV3大学四年级
      7楼
      青海新能源装机占比超六成🌄
      2024/05/16   来自库尔勒
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