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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据金莎电玩城app官网,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

✂(撰稿:祝中中)

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    • 谢勇群🙅LV8六年级
      2楼
      俄中央选举委员会主席向普京颁发总统证🥡
      2024/05/07   来自许昌
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    • ❬朱阳俊LV5大学四年级
      3楼
      培训机构炒作"押中真题",河北教育考试院:已依法严肃处理🌨
      2024/05/07   来自常州
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    • 樊洁旭♣LV2幼儿园
      4楼
      【境内疫情观察】全国新增26例境外输入病例(10月4日)☩
      2024/05/07   来自鄂州
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    • 祝心信LV0大学三年级
      5楼
      商业银行对第一批“白名单”项目审批金额超5000亿元🍯
      2024/05/07   来自胶南
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    • 邰婉哲😺✥LV6大学三年级
      6楼
      来许昌,当一天穿越的人🔩
      2024/05/07   来自沈阳
      4回复
    • 包红梵LV5大学四年级
      7楼
      吉林四平:在“玉米大集”上感受产业振兴信心🍥
      2024/05/07   来自衢州
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