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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

🧝(撰稿:殷莎勤)

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    • 荆锦富♂LV0六年级
      2楼
      48岁陈德容和70岁母亲……母女俩如复制粘贴,陈德容感觉和年轻时无差别,还是那么年轻!!🐸
      2024/06/08   来自连云港
      9回复
    • ✬夏雪龙LV4大学四年级
      3楼
      攀“紫金之巅” 育“科创森林” 南京江宁加快形成新质生产力观察🎮
      2024/06/08   来自恩施
      1回复
    • 柳有德❲LV4幼儿园
      4楼
      重庆受理燃气问题咨询和投诉7362件🌥
      2024/06/08   来自扬州
      6回复
    • 仲孙进苑LV5大学三年级
      5楼
      办得好|跨海大桥“行路贵” 福建省降费55%解民忧|跨海大桥“行路贵” 福建省降费55%解民忧👮
      2024/06/08   来自常州
      4回复
    • 东菁茗📖❄LV1大学三年级
      6楼
      反电信网络诈骗法草案二审三大看点🌡
      2024/06/08   来自阳江
      1回复
    • 钱纪菊LV2大学四年级
      7楼
      民调:岸田内阁支持率连续4个月处于“危险水域”☲
      2024/06/08   来自永州
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