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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

♎(撰稿:褚航倩)

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    • 苏梁娟♊LV0六年级
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      搭建民族团结“连心桥”☔
      2024/06/14   来自南京
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    • ⛓徐苇凝LV0大学四年级
      3楼
      数字说|全球14款疫苗上市 中国如何避免成为“疫苗接种洼地”?(更新中)💨
      2024/06/14   来自济宁
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      2024/06/14   来自吕梁
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      2024/06/14   来自赣州
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    • 谈东纪📆🐀LV3大学三年级
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      2024/06/14   来自防城港
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    • 夏侯振卿LV3大学四年级
      7楼
      通讯|再走古丝路 探求融汇东西方文明的“道”❎
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