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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。


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网友评论更多

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    标晚:切尔西已激活恩佐&穆德里克的续约条款,分别还有8年&7年⚈🎹

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    187****3317 回复 184****6894:甘肃景泰:游览黄河石林🧟来自临沂

    187****3366 回复 184****6698:中央党校(国家行政学院)社会和生态文明教研部理论学习中心组专题学习习近平总书记重要指示和全国两会精神🐛来自保定

    157****7367:按最下面的历史版本🏻✲来自铜陵

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  • 4099林娴保281

    拓宽传统文化传承发展的路径💌📪

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    永久VIP:宋立林:孔子与中华文明特性的文化基因🚳来自武汉

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  • 683狄寒平lk

    那年今日 | 我国首次参加奥运会只有一名参赛选手❉🌝

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    殷露鹏uw:北京公布新增3例确诊病例行动轨迹🔆

    186****2398 回复 159****8990:呼北高速山西吉河段事故伤员得到妥善救治🚅

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