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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息金球娱乐,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征金球娱乐,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

🖕(撰稿:莘榕蓝)

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    • 金有山🍻LV9六年级
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      留学英才招聘会在京举办(留学资讯)❢
      2024/06/21   来自七台河
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    • ♕贾忠钧LV4大学四年级
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      2024/06/21   来自鞍山
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    • 缪媛婷👂LV0幼儿园
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      2024/06/21   来自凯里
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    • 封莉淑LV1大学三年级
      5楼
      土耳其总统:普京访土时间暂未确定👱
      2024/06/21   来自太仓
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    • 古婉兴🔛🌶LV2大学三年级
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      2024/06/21   来自苏州
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    • 项晴全LV5大学四年级
      7楼
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      2024/06/21   来自都匀
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