本地纯净下载
纯净官方版9游会登录地址
此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。
。11.53MB|查看
90.30MB|查看
74.29MB|查看
9.8MB|查看
76.77MB|查看
53.66MB|查看
88.64MB|查看
58.86MB|查看
7.30MB|查看
29.29MB|查看
34.83MB|查看
尊龙客户端65.94MB|2024/05/19
kok真人平台98.12MB|2024/05/19
ob体育app下载最新版56.79MB|2024/05/19
威尼斯人真人40.85MB|2024/05/19
冠军体育51.88MB|2024/05/19
bet9备用5.5MB|2024/05/19
竞彩足球app官方79.26MB|2024/05/19
金年会体育app手机注册86.84MB|2024/05/199
bg大游娱乐登录平台75.88MB|2024/05/19
爱游戏全站app官网入口详解30.69MB|2024/05/19