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🚆此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。
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632王寒君b
汽车公司接连官宣固态电池“上车”,是技术突破还是资本噱头?🔻💐
2024/06/20 推荐
187****7973 回复 184****8958:天通控股股份有限公司🐧来自景洪
187****8289 回复 184****6389:中国社科院考古所专家:中华文明“距万年奠基,八千年起源,六千年加速”👺来自克拉玛依
157****8287:按最下面的历史版本🛑💁来自北海
5401池红刚397
“乘龙”双向奔赴 共寻“诗和远方”——世界共享中国春节旅游季🦀🍽
2024/06/19 推荐
永久VIP:上海市委书记陈吉宁会见德国总理朔尔茨➕来自亳州
158****1868:以小分子著大文章🔰来自潍坊
158****5077 回复 666💶:“首店”激活城市需求潜力㊗来自仙桃
257耿娴善mo
尺素金声丨技术合同成交增长28.6%,推动更多科研成果“下书架上货架”🚉➚
2024/06/18 不推荐
景邦凡rc:畅通“网络盲道”,让更多人共享便捷生活(人民时评)☶
186****7419 回复 159****5529:支持民营经济发展|记者独家专访国家发展改革委投资司负责同志😔