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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

🐡(撰稿:闻人羽黛)

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    • 濮阳婷明☱LV8六年级
      2楼
      工信部召开人工智能赋能新型工业化企业座谈会🍋
      2024/06/17   来自崇左
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    • 🧛令狐若海LV3大学四年级
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      瞭望·治国理政纪事|先行先试为全国改革发展积累经验✪
      2024/06/17   来自镇江
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    • 向和钧⛟LV7幼儿园
      4楼
      教育部公布2024年高职专科专业设置备案结果 新增75个国控专业点☬
      2024/06/17   来自益阳
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    • 司马薇纯LV3大学三年级
      5楼
      “原创之殇——维权仅止于道德谴责?”主题研讨会在京举办🚠
      2024/06/17   来自秦皇岛
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    • 柏时馨⛯🔳LV5大学三年级
      6楼
      英国放宽旅行限制 拟允许欧美完全接种者免隔离入境⬛
      2024/06/17   来自雅安
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    • 金桦航LV6大学四年级
      7楼
      大风预警:内蒙古吉林等地部分地区阵风将达7至8级💅
      2024/06/17   来自广元
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