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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息金牛网论坛,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

⛋(撰稿:农锦秀)

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    • 夏侯斌栋💂LV2六年级
      2楼
      我国首次!长江鲟天然水域产卵场改造与自然繁殖在四川宜宾试验成功🎯
      2024/06/13   来自铜陵
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    • 🤤邱惠雅LV1大学四年级
      3楼
      4月16日美股成交额前20:马斯克称特斯拉正简化销售和交付系统⚗
      2024/06/13   来自茂名
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    • 弘娟彬🍙LV2幼儿园
      4楼
      员工减持自家产品份额,易方达等这些基金业绩咋样?🚲
      2024/06/13   来自张家口
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    • 燕蓝福LV1大学三年级
      5楼
      大妈吐槽年轻人在火车下铺挂帘不让坐,下铺应该成为共享空间吗?🏀
      2024/06/13   来自巴中
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    • 施阳梦🐚☊LV7大学三年级
      6楼
      蒙商银行新一代业务系统全面投产上线❣
      2024/06/13   来自桂林
      9回复
    • 柏容冰LV6大学四年级
      7楼
      【境内疫情观察】黑龙江新增2例本土病例(10月1日)🛳
      2024/06/13   来自唐山
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