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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

🗜(撰稿:王翔璧)

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    • 利育政✡LV8六年级
      2楼
      俄外交部:无论如何不能刺激中东局势进一步升级📶
      2024/05/17   来自西安
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    • 🥔雍婕伟LV5大学四年级
      3楼
      中共中央印发《党史学习教育工作条例》☄
      2024/05/17   来自宣化
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    • 闵中娟🐇LV9幼儿园
      4楼
      在城市更新中延续历史文脉😱
      2024/05/17   来自大同
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    • 颜健策LV2大学三年级
      5楼
      违规短线交易不能仅仅道歉了事🌟
      2024/05/17   来自寿光
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    • 沈楠鹏♞🥉LV4大学三年级
      6楼
      【境内疫情观察】全国新增93例本土病例(11月2日)❦
      2024/05/17   来自晋江
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    • 常祥生LV4大学四年级
      7楼
      新年俗孕育别样年味🚲
      2024/05/17   来自镇江
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