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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息威尼斯pk拾计划,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

😡(撰稿:葛仁堂)

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    • 汪豪琦⚡LV7六年级
      2楼
      北斗系统为电力业务提供精准时空信息🧔
      2024/06/16   来自广安
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    • ➮支震松LV7大学四年级
      3楼
      瞭望·治国理政纪事|切实保护好地球第三极生态✩
      2024/06/16   来自邵阳
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    • 吴凡黛🎹LV3幼儿园
      4楼
      特稿|凡尔赛宫“遇见”紫禁城——一场双向奔赴的文明交融盛举💟
      2024/06/16   来自昆明
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    • 怀莺腾LV8大学三年级
      5楼
      TCL电子(01070)上涨5.12%,报4.93元/股🐟
      2024/06/16   来自即墨
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    • 穆仁蓓➍➯LV4大学三年级
      6楼
      用“新供给”激发文旅消费新活力➙
      2024/06/16   来自宣城
      0回复
    • 逄卿会LV2大学四年级
      7楼
      聚焦|张文宏:疫情挑战仍巨大,三重保护寻求有效防控💒
      2024/06/16   来自牡丹江
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