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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

👝(撰稿:宰岚玲)

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    • 程珍以✰LV9六年级
      2楼
      上市券商2023年度现金分红解读:在分红与补充资本之间纠结➗
      2024/06/23   来自海宁
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    • 🎩耿俊先LV4大学四年级
      3楼
      青岛新开两条欧亚班列快线🎪
      2024/06/23   来自长乐
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      2024/06/23   来自石家庄
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    • 温弘璐LV8大学三年级
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      老国货电器成新网红 带来满满回忆❽
      2024/06/23   来自深圳
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    • 钟悦子LV2大学四年级
      7楼
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