此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据WWW.BY1566,COM,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。
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作者: 缪翠鹏 2024年06月16日 03:43
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187****5520 回复 184****6512:《经济信息联播》 20240413⚌来自钦州
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永久VIP:新华社权威快报丨辽河防汛抗旱总指挥部揭牌🦖来自宜兴
158****3954:惊讶!都是支持下铺不让上中铺坐?⛥来自苏州
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2024/06/14 不推荐
轩辕睿伯nv:国家统计局:中国的总量就业没问题,青年失业率需要高度关注☙
186****6081 回复 159****2366:《谈人生》读后感🎐