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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息爱体育app唯一网站在线,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

♀(撰稿:滕萍伊)

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    • 施菡璐👷LV0六年级
      2楼
      分析|欧洲疫情又现上行压力 西欧国家暂未考虑重祭封锁措施🍜
      2024/06/23   来自平度
      6回复
    • 😑霍发壮LV0大学四年级
      3楼
      “十三五”期间我国新增湿地面积20.26万公顷🏗
      2024/06/23   来自赤峰
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    • 薛飘裕⛣LV7幼儿园
      4楼
      200多年来首次!北京先农坛神仓建筑群今起面向公众开放🐩
      2024/06/23   来自雅安
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    • 胥磊雄LV9大学三年级
      5楼
      【境内疫情观察】广州荔湾区白鹤洞街、东漖街执行封闭管理(6月3日)😙
      2024/06/23   来自通化
      9回复
    • 长孙瑾富🍠❁LV4大学三年级
      6楼
      广州报告3例阳性病例 专家称传播风险较大👞
      2024/06/23   来自赤壁
      2回复
    • 太叔馥义LV7大学四年级
      7楼
      以路径创新赋能新时代国际传播🚾
      2024/06/23   来自天津
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