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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

♥(撰稿:司群志)

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    • 通姣超📈LV9六年级
      2楼
      北京至广州首列时速120公里快速多式联运班列顺利开行⛔
      2024/06/19   来自淮安
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    • ➽狄玉烟LV7大学四年级
      3楼
      燃气公司称换表后费用上涨或许是错觉:或与缴费方式变化有关👼
      2024/06/19   来自通化
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    • 耿静韦💾LV7幼儿园
      4楼
      2024年约有4至7个热带气旋影响澳门➤
      2024/06/19   来自吉林
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    • 尉迟邦茜LV4大学三年级
      5楼
      星系与彗星🚒
      2024/06/19   来自牙克石
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    • 邰玉舒👄🕹LV4大学三年级
      6楼
      构筑高水平对外开放新优势👄
      2024/06/19   来自嘉兴
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    • 蓝岚苛LV4大学四年级
      7楼
      武王墩墓的营造难度、考古价值如何?专访揭秘→🔶
      2024/06/19   来自江阴
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