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此次，科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先，科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据，训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型；随后，利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息，获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图；最后，根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征，获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

🎏（撰稿：孔泽仁）

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    • 穆生恒⛙LV3六年级
      2楼
      【境内疫情观察】全国新增94例本土病例（8月8日）🔼
      2024/06/05   来自秦皇岛
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    • 📮劳克瑞LV6大学四年级
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      观车 · 论势 || 无人驾驶出租车能否助特斯拉“翻身”✟
      2024/06/05   来自北京
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    • 符怡融🚊LV1幼儿园
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      南方降水增强江南局地有大暴雨 中东部持续升温华北多地逼近30℃⏺
      2024/06/05   来自河源
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    • 葛蓉树LV2大学三年级
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      【两会青年心中有“数”】释放消费潜力、拉动内需😋
      2024/06/05   来自达州
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    • 薛克菡🦎⛑LV2大学三年级
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      悉尼商场持刀袭击事件死亡人数增至7人🛄
      2024/06/05   来自吐鲁番
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    • 公孙友秋LV4大学四年级
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