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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

➧(撰稿:桑柔君)

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    • 叶素朋⚟LV1六年级
      2楼
      小户型实现多种可能,改出小卧室和独立客餐厅✓
      2024/06/16   来自肇庆
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    • 🍇殷江恒LV1大学四年级
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      保护普通人免于“被窥私”的权利🌋
      2024/06/16   来自巴中
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    • 蒲莎旭❨LV6幼儿园
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      中医建议每天坚持晨跑⛲
      2024/06/16   来自沈阳
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    • 赫连莲纯LV2大学三年级
      5楼
      北京丰台通报1例阳性 为宁夏病例密接📬
      2024/06/16   来自六盘水
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      保洁被训斥后自杀💨
      2024/06/16   来自商洛
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    • 蒋平国LV9大学四年级
      7楼
      【境内疫情观察】云南新增3例本土病例(8月25日)🎭
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