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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

♾(撰稿:陶堂澜)

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    • 桑倩韦📶LV7六年级
      2楼
      在传统中继承,在继承中创新:创造现象级火锅品牌的“小龙坎”🎍
      2024/06/16   来自兰州
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    • 🍯魏黛阳LV6大学四年级
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      2024/06/16   来自太仓
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    • 宇文彩钧🗯LV9幼儿园
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      英国伯明翰机场恢复运营仍有多架航班延误或取消♱
      2024/06/16   来自德州
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    • 水菁光LV9大学三年级
      5楼
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      2024/06/16   来自渭南
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      6楼
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      2024/06/16   来自胶南
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    • 尚言黛LV7大学四年级
      7楼
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