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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

☙(撰稿:寇桦超)

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    • 庄辰星⛘LV1六年级
      2楼
      「新」,2024第一季的关键词🗑
      2024/05/21   来自阜阳
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    • 🥞石绍鸣LV1大学四年级
      3楼
      业绩变脸,鸿博股份“一”字跌停!监管紧盯算力大牛股🍆
      2024/05/21   来自瓦房店
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    • 公羊才江🤽LV6幼儿园
      4楼
      亲历伊朗袭击以色列的中国人:照常上班无影响,部分学校停课🌍
      2024/05/21   来自湘潭
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    • 国航国LV4大学三年级
      5楼
      聚焦|张文宏:我最希望的抗疫场景是怎样的🐟
      2024/05/21   来自济宁
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      6楼
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      2024/05/21   来自宿州
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    • 申梵霭LV2大学四年级
      7楼
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