📉🎢❶
金年会体育官网入口查询
搜索金年
此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。
😻(撰稿:云舒园)别让孩子们的寒假只剩“刷手机”
2024/06/10唐杰园🏌
06版要闻 - 三集电视专题片《文明风盛新时代》将播
2024/06/10华琦颖🈶
百家农机名企亮相第四届河北农机装备暨零部件博览会
2024/06/10匡羽玲〽
吉林疫情“超级传播”持续通化、公主岭两市封闭管理
2024/06/10龚庆贤♠
新华时评 | C919海外亮相 国际合作又添新典范| C919海外亮相 国际合作又添新典范
2024/06/10鲍春彬🥍
引导露营经济规范发展
2024/06/09柯以影🕵
遗址保护还是村民生计?怎么才能“两手抓,两手都要硬”
2024/06/09祝邦先🖼
读懂摸清文物“家底”的深意
2024/06/09柯昌琴d
杜绝“天价特许经营权转让费” 国家发改委再次明确
2024/06/08司颖承e
日美韩三国财长举行会谈讨论金融市场动向等问题
2024/06/08都光宇🌆