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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后西甲买球的app,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

❽(撰稿:仇爽菡)

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    • 凤和言🛒LV7六年级
      2楼
      儿童呼吸道感染应如何合理用药?专家答疑🕋
      2024/06/16   来自吐鲁番
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    • ⚹王莉佳LV8大学四年级
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      高、中、低风险地区人员在哪儿过年?中办、国办发文提要求🤑
      2024/06/16   来自宜昌
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      6楼
      如何避免年报骗局成“年度循环剧”🦃
      2024/06/16   来自赤水
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