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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先名博体育,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

🐌(撰稿:吉星博)

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    • 毛飞新🗑LV6六年级
      2楼
      让更多基层医生留得住、有发展(人民时评)💿
      2024/06/14   来自茂名
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    • ➢汪富宝LV9大学四年级
      3楼
      【境内疫情观察】云南瑞丽新增7例本土病例(4月2日)☄
      2024/06/14   来自城固
      6回复
    • 尤贤琛🏒LV2幼儿园
      4楼
      有些人最好远离咖啡📰
      2024/06/14   来自潍坊
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    • 伊力松LV2大学三年级
      5楼
      16版体育 - “打好每一分,脚下更踏实”(竞技观察)⏪
      2024/06/14   来自安顺
      4回复
    • 储羽剑🔣🥣LV3大学三年级
      6楼
      去年净赚6200万港元,上市6年扭亏为盈,希玛眼科林顺潮:不会放弃好的扩张机会☢
      2024/06/14   来自徐州
      0回复
    • 邰乐壮LV3大学四年级
      7楼
      2023中国网络媒体论坛走进紫金山实验室:巡天探海 彰显实力📪
      2024/06/14   来自梅河口
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