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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

📙(撰稿:刘裕婷)

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    • 龚菡峰⏭LV8六年级
      2楼
      中国093核潜艇在台海发生意外?国防部:纯属谣言❂
      2024/06/07   来自启东
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    • ☜童腾国LV5大学四年级
      3楼
      热点问答丨俄军事运输机坠毁影响几何⛧
      2024/06/07   来自文登
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    • 吕庆婉⚰LV0幼儿园
      4楼
      欧盟讨论第四剂必要性 美料将为5岁以下儿童接种|大流行手记(1月21日)💚
      2024/06/07   来自文登
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    • 沈俊程LV8大学三年级
      5楼
      3月份物流需求恢复加快 景气指数回升明显❺
      2024/06/07   来自松原
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    • 柯贞茂🚉💴LV2大学三年级
      6楼
      孕妇被公共通道落砖砸进ICU,地铁、商场、超市均不知责任主体,这事该谁管?☦
      2024/06/07   来自三明
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    • 廖娇妹LV7大学四年级
      7楼
      全国新冠肺炎疫情防控经验研讨会在上海举办✧
      2024/06/07   来自沈阳
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