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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先金沙乐娱城的网址官网,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

🥊(撰稿:应时政)

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    • 苏士婕➙LV7六年级
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      日本市民收拾家时发现疑似哑弹 递进政府办事窗口引发骚乱🥤
      2024/06/11   来自桐乡
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    • 🐣燕烁蝶LV9大学四年级
      3楼
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      2024/06/11   来自开平
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    • 高琦昌🎒LV6幼儿园
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    • 贾影勇LV0大学三年级
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    • 严韦君⛼⛌LV5大学三年级
      6楼
      湖南张家界:“五化建设”成果显著🥠
      2024/06/11   来自上海
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    • 瞿琦军LV3大学四年级
      7楼
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