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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

🚦(撰稿:谢江绍)

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    • 平秀绿🌠LV6六年级
      2楼
      游玩东北亚国际滑雪场 体会冬日里的“速度与激情”✊
      2024/06/12   来自胶州
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    • 🍽房乐美LV6大学四年级
      3楼
      武汉过江大桥冰柱坠落多车被砸🦄
      2024/06/12   来自天门
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    • 万平德⤴LV2幼儿园
      4楼
      “退钱哥”现场观战国奥奥预赛,晒与国足主帅伊万科维奇合影🍌
      2024/06/12   来自博乐
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    • 夏侯羽有LV7大学三年级
      5楼
      习近平:中德要客观、辩证看待产能问题,坚持互利共赢,彼此成就😐
      2024/06/12   来自敦化
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    • 杭维会🅰🗓LV4大学三年级
      6楼
      铁路12306今日起发售五一小长假火车票❽
      2024/06/12   来自温州
      8回复
    • 范骅璧LV2大学四年级
      7楼
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      2024/06/12   来自玉林
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