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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

⛺(撰稿:晏江群)

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    • 景姣蝶👂LV4六年级
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      国务院国资委发文优化央企资产评估管理⚜
      2024/06/16   来自灵宝
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    • 🛅严姣娥LV1大学四年级
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      八大关键点锁定“国寿好服务”坐标🐠
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      ​仙女星系曾经的和未来的恒星🙈
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    • 淳于梵恒🏵⛹LV4大学三年级
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      突破1200亿件:中国快递何以跑出加速度🚃
      2024/06/16   来自池州
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      7楼
      2024年首季访港旅客量超千万人次 同比增长1.5倍👯
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