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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

⚈(撰稿:东贞罡)

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    • 戚飞腾🕓LV5六年级
      2楼
      广州全市大排查已发现新冠阳性11例🕠
      2024/05/18   来自天津
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    • ♖闻仪江LV0大学四年级
      3楼
      补贴韩国三星64亿美元!美国欲重振本土芯片业⚣
      2024/05/18   来自温州
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    • 单于树恒🏗LV1幼儿园
      4楼
      《中华人民共和国年鉴》(2023)出版发行🎩
      2024/05/18   来自大连
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    • 申屠群唯LV2大学三年级
      5楼
      金台球探:CBA第二阶段收官 “不负所爱”让精彩继续🧞
      2024/05/18   来自上饶
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    • 赵纯希✒📒LV0大学三年级
      6楼
      《2024 年非洲财富报告》:未来十年百万富翁数量将增长 65%⛿
      2024/05/18   来自聊城
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    • 汤羽承LV4大学四年级
      7楼
      新华社消息|城乡居民住宅巨灾保险保障范围扩大🏌
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