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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

👊(撰稿:闻文克)

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    • 申屠阳忠😓LV2六年级
      2楼
      深圳华强:2023年净利润同比下降50.93% 拟10派2元⚳
      2024/06/02   来自吉安
      9回复
    • 😫陈姣腾LV6大学四年级
      3楼
      国宝画重点丨指尖轻点,邂逅一场纯净浪漫🥂
      2024/06/02   来自铁岭
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    • 毕松琛⚦LV6幼儿园
      4楼
      中关村(天津)医疗产业创新基地落户天津静海😲
      2024/06/02   来自晋城
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    • 虞仪宜LV6大学三年级
      5楼
      美媒:中国电动汽车产业效率更高而非“产能过剩”⚸
      2024/06/02   来自文登
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    • 姬娜玉😜🌁LV4大学三年级
      6楼
      西藏阿里地区日土县发生5.2级地震 暂无人员伤亡和财产损失报告➭
      2024/06/02   来自天门
      9回复
    • 柯璧厚LV2大学四年级
      7楼
      【境内疫情观察】全国新增71例本土病例(8月3日)📨
      2024/06/02   来自芜湖
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