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➋此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。
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“骑手友好社区”是即时配送高质量发展有益探索👱🏅
2024/06/07 推荐
187****8821 回复 184****9527:重要会见现场,中央军委副主席何卫东特别提到了这一点⚚来自新余
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158****8923:工作套着“紧箍咒”、办事没有“金刚钻”,基层调解工作困境何解?😯来自怀化
158****8024 回复 666🧠:多所高校宣布高考数学140分以上可破格入围,合理吗?是否说明数学是最难的?🏕来自辽源
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2024/06/05 不推荐
方磊晨go:十五载匠心沉淀 成就仓艺红木品牌之道😆
186****9441 回复 159****805:70项成果获第十三届吴文俊人工智能科学技术奖❉