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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

❠(撰稿:黄承雨)

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    • 申园建♟LV1六年级
      2楼
      建议提案办理见成效|健全青年就业机制,促进高质量充分就业|健全青年就业机制,促进高质量充分就业⤵
      2024/06/02   来自伊犁
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    • 👒卓杰青LV4大学四年级
      3楼
      明基医院IPO:大股东及相关群体持股比例高达96.96% 折旧摊销已高于净利润未来业绩或持续承压♢
      2024/06/02   来自蚌埠
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    • 贾惠晶👸LV4幼儿园
      4楼
      新任迁西县委书记到位:属跨市调整,曾在救灾一线公开向群众承诺♏
      2024/06/02   来自扬州
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    • 何慧悦LV5大学三年级
      5楼
      技术神秘化的去魅:Sora关键技术逆向工程图解✢
      2024/06/02   来自榆林
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    • 翁爽卿➊✩LV4大学三年级
      6楼
      高知青年成为国风舞剧、戏曲作品主要受众👞
      2024/06/02   来自石家庄
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    • 裘昭馨LV2大学四年级
      7楼
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      2024/06/02   来自石林
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