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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

➄(撰稿:龙荔菡)

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    • 温玛雨☱LV5六年级
      2楼
      新加坡解除高警戒防疫令 放宽港澳人士入境限制⏺
      2024/06/19   来自楚雄
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    • 🤛黎士启LV3大学四年级
      3楼
      南方新一轮降雨发展 北方本周气温多起伏✉
      2024/06/19   来自西藏
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    • 习春文🎇LV7幼儿园
      4楼
      参考周刊 Vol.46| 罗素:论人类欲望的本质💣
      2024/06/19   来自驻马店
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    • 公孙涛昌LV8大学三年级
      5楼
      上海迪士尼乐园和迪士尼小镇11月3日起恢复运营🏞
      2024/06/19   来自清远
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    • 施毓泰🎤☬LV8大学三年级
      6楼
      浙江诸暨:志愿服务温暖乡村九旬老人🥒
      2024/06/19   来自开封
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    • 裘蓓朗LV0大学四年级
      7楼
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