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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

➚(撰稿:扶咏亮)

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    • 闻光阳⚣LV7六年级
      2楼
      国防部:军队和武警部队叫停有偿服务纯洁部队风气🌹
      2024/06/20   来自万州
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    • ➛廖康梅LV2大学四年级
      3楼
      U23男足亚洲杯首战,中国队以多打少不敌日本队⛏
      2024/06/20   来自章丘
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    • 国东倩🔐LV7幼儿园
      4楼
      一季度全国固定资产投资同比增长4.5%🗃
      2024/06/20   来自湘潭
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    • 广飘哲LV2大学三年级
      5楼
      远洋集团:打造“健康引力场” 为绿色可持续建设装上“助推器”🕔
      2024/06/20   来自邯郸
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    • 李萱功🤴✴LV0大学三年级
      6楼
      奇趣周刊 - 第 45 期⛶
      2024/06/20   来自六盘水
      0回复
    • 陶妍霭LV6大学四年级
      7楼
      新意满满,众“智”成城!一图看懂广交会背后的中国产业新趋势💋
      2024/06/20   来自抚顺
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