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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

➾(撰稿:通恒荔)

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    • 庄利山🤯LV9六年级
      2楼
      数字游民变难民,重返职场遭遇大幅降薪🚥
      2024/06/12   来自常熟
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    • ☻贡义聪LV0大学四年级
      3楼
      动人的江南陶醉世界✋
      2024/06/12   来自盐城
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    • 浦厚怡✙LV9幼儿园
      4楼
      三路出关!中欧班列在这里刷出新纪录🚶
      2024/06/12   来自双鸭山
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    • 莫菡美LV8大学三年级
      5楼
      12版经济 - 香甜百合出山乡🏔
      2024/06/12   来自昭通
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    • 庞容琦🐮🐎LV1大学三年级
      6楼
      长江海事政务服务实现全域通办☛
      2024/06/12   来自开封
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    • 韦元信LV9大学四年级
      7楼
      化疗相关性贫血应及时治疗👐
      2024/06/12   来自东阳
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