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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。
🕷(撰稿:戚庆厚)中泰两国将合作开展月球探测任务
2024/06/13雍娅茜🈹
中美金融工作组举行第四次会议
2024/06/13司烁朋🥑
邢承吉丨档案与叙事——围绕中华教育文化基金董事会的多国探索
2024/06/13谢蝶楠❩
【境内疫情观察】全国新增30例本土病例(7月30日)
2024/06/13湛薇弘🍄
小林制药已致235人住院
2024/06/13柳凤勤⛸
重量级专家发声!75%行业与房地产有关,楼市必将反弹的动力强劲
2024/06/12公孙莺翔🆒
生态环境部修订发布《排污许可管理办法》
2024/06/12阮桂婵😋
江西南昌:陋习渐去 新风徐来
2024/06/12阮雨薇a
中国代表:帮助加沙青年重沐和平曙光是安理会的责任
2024/06/11利瑞子k
确保耕地数量 提升耕地质量
2024/06/11闻人枫杰🥟