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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

💟(撰稿:易洋文)

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    • 太叔曼生🧀LV2六年级
      2楼
      我国连续7年保持货物贸易第一大国地位(新数据 新看点)🔛
      2024/05/05   来自聊城
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    • 🛺毕莉广LV5大学四年级
      3楼
      臺東寶盛遊樂區恐衝擊保育類珊瑚 15年殭屍環評已動工不用環現差⤴
      2024/05/05   来自海门
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    • 赵才雄🐺LV7幼儿园
      4楼
      贵州:激活乡村全面振兴"智力引擎"🦊
      2024/05/05   来自胶州
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    • 詹民晶LV8大学三年级
      5楼
      联合国报告称美国有4000万人贫困 美主持人凌乱了⛭
      2024/05/05   来自开远
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    • 通昌洋❍💉LV7大学三年级
      6楼
      2020彩电市场竞争加剧 全年零售量预计将同比降3.3%🍸
      2024/05/05   来自楚雄
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    • 姚腾忠LV1大学四年级
      7楼
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      2024/05/05   来自延边
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