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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

🥥(撰稿:邹盛霞)

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    • 苏怡哲⚗LV9六年级
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      永春县:打造人才好生态乡村振兴“加速度”🍢
      2024/06/08   来自项城
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    • 🅰易河烁LV7大学四年级
      3楼
      多部门发文禁止突破防疫规定封城封区 加大对工业服务业减税力度😸
      2024/06/08   来自淮安
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    • 翟波国📻LV2幼儿园
      4楼
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      2024/06/08   来自沈阳
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    • 耿淑进LV6大学三年级
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      2024/06/08   来自诸暨
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      2024/06/08   来自攀枝花
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    • 詹仪骅LV3大学四年级
      7楼
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