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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据体育365,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征体育365,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

🛐(撰稿:屠清影)

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    • 雷倩育✰LV2六年级
      2楼
      燃情开跑!尽情感受这座岛的丰饶和热情吧💳
      2024/05/08   来自白山
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    • 🏃袁月贵LV6大学四年级
      3楼
      『OMEGA 特邀专栏』丁之方:小而美🥦
      2024/05/08   来自诸城
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    • 孙程志🙀LV1幼儿园
      4楼
      女工程师留学认识“完美先生”为其做间谍17年,还拉拢副县长丈夫搜集政府文件,被判刑10年🤷
      2024/05/08   来自香格里拉
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    • 裴岩眉LV3大学三年级
      5楼
      AI系统可预测乳腺癌新辅助治疗疗效➜
      2024/05/08   来自诸暨
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    • 谈玉伦⛄♆LV8大学三年级
      6楼
      科技创新引领深海开发新突破🚱
      2024/05/08   来自香格里拉
      6回复
    • 薛以维LV6大学四年级
      7楼
      警惕外来入侵物种!恶草薇甘菊1株就能毁掉1亩农田🗯
      2024/05/08   来自曲靖
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