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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据金年会app官方网站入口,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

🌌(撰稿:令狐思韵)

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    • 冉威晴❔LV8六年级
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      赋能电力行业人才培养,ABB与高校合编《智...⚦
      2024/06/08   来自张掖
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    • 🛍奚晓翔LV5大学四年级
      3楼
      高考结束,但这堂课还要上♘
      2024/06/08   来自青州
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    • 禄军荷🖨LV5幼儿园
      4楼
      快件月均百亿成常态 中国快递业进入发展“快车道”☽
      2024/06/08   来自南京
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    • 任时鸣LV6大学三年级
      5楼
      “减肥神药”到底进没进医保?国家医保局详解♺
      2024/06/08   来自苏州
      8回复
    • 都朋厚🚇⛄LV7大学三年级
      6楼
      商务部最新出手!对原产于日本的进口电解电容器纸所适用的反倾销措施进行期终复审调查❽
      2024/06/08   来自湖州
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    • 国风静LV1大学四年级
      7楼
      存单利率大幅下行 短期供需两旺特点明显♬
      2024/06/08   来自漯河
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