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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

🥔(撰稿:穆欢滢)

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    • 庄娇力☆LV0六年级
      2楼
      推进产业智能化绿色化融合化🔪
      2024/05/18   来自丽江
      7回复
    • ♕古保妹LV0大学四年级
      3楼
      降雪持续!黄淮江淮等地将迎来降温🐺
      2024/05/18   来自萍乡
      7回复
    • 索峰妮🛂LV9幼儿园
      4楼
      #火车卧铺下铺应该让其他旅客坐吗#⛁
      2024/05/18   来自上饶
      4回复
    • 唐荔纪LV9大学三年级
      5楼
      中华人民共和国国务院令 第779号🈷
      2024/05/18   来自赤水
      8回复
    • 殷伊燕🕧🌓LV0大学三年级
      6楼
      人工智能与工程塑料:igus加速向可持续工业...☺
      2024/05/18   来自黄冈
      3回复
    • 方月娇LV2大学四年级
      7楼
      让马拉松“流量”变发展“增量”(人民时评)🔣
      2024/05/18   来自喀什
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