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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

👏(撰稿:戚先韦)

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    • 卞平乐🏫LV9六年级
      2楼
      大妈在家烤香肠起火 消防员:到处都是一股香味☛
      2024/06/18   来自株洲
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    • 🤾喻贞诚LV5大学四年级
      3楼
      伊朗:对以行动是“自卫”,德黑兰“别无选择”😳
      2024/06/18   来自东阳
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    • 魏朋瑗🎮LV6幼儿园
      4楼
      全国科技馆龙年新春迎来开门红 科普“年货” 趣味十足🗾
      2024/06/18   来自潮州
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    • 郑贞飞LV6大学三年级
      5楼
      【境内疫情观察】全国现有本土病例降至80例(10月14日)⤵
      2024/06/18   来自白城
      4回复
    • 纪睿英🍅😈LV2大学三年级
      6楼
      2024WCBA女篮总决赛第四轮四川主场门票购买(时间+入口)🔗
      2024/06/18   来自临安
      0回复
    • 温康姣LV2大学四年级
      7楼
      法国外交部长塞茹尔内将访华🖥
      2024/06/18   来自运城
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