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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后金沙app捕鱼官网,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

🌅(撰稿:娄裕燕)

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    • 荣妹仪💉LV8六年级
      2楼
      报名火热中!慧博科技“2024电商王者争霸赛”重磅来袭!🐉
      2024/06/10   来自莆田
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    • 🤼史善永LV5大学四年级
      3楼
      印度教迎接传统新年 - April 10, 2024🧀
      2024/06/10   来自高邮
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    • 申屠萍光⛝LV4幼儿园
      4楼
      主板IPO丨华电新能过会近1年却迟迟未注册,货币资金已无法覆盖短期借款🥜
      2024/06/10   来自哈密
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    • 仲孙亨以LV3大学三年级
      5楼
      “网红品牌”何时变成了一个坏词?❢
      2024/06/10   来自秦皇岛
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    • 广希纪👣🐩LV7大学三年级
      6楼
      大青二青多少传说🦗
      2024/06/10   来自敦化
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    • 范菲叶LV4大学四年级
      7楼
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      2024/06/10   来自铁岭
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