🍊🎬🤴

米乐看球m6官网下载手机版苹果

米乐平台看nba

米乐m6app苹果官网下载

米乐体育ios版app网页

米乐体育app官网下载苹果手机网页登陆

米乐m6app官网

米乐米6体育app官网下载

米乐m6直播

米乐体育app官方下载ios版

米乐m6平台下载

米乐看球m6官网下载手机版苹果

此次，科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先，科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据，训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型；随后，利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息，获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图；最后，根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征，获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。